1、升级路径：辅助学习功能渐趋完善

教育产业智能化升级已经开始在幼教、K12、高等教育、职业教育等各类细分赛道加速落地，逐步覆盖最外围的学习管理环节、次外围的学习测评环节和最核心的教学认知思考环节。在学习管理环节，利用计算机视觉和语音交互完成拍照搜题、陪伴机器人等标准化学习内容的教辅。在学习测评环节，通过图像识别技术、自然语言处理和深度学习模型，实现对日常作业、笔试、口试数据的识别、采集、分析，完成教师组卷阅卷及学生的自我检测。在教学认知思考环节，通过知识图谱和深度学习，检测学生当前的学习水平和状态，并相应地辅助教师调整配套的学习内容和路径。

2、升级效应：个性化学习模式的逐步创建

新一代人工智能技术与教育产业的深度融合，助力教育流程重组与再造，推动教学环节和教学环境的演化。首先是推动学生学习方式的转变，根据学生特定的学习需求， 生成个性化、定制化的学习方案，提供沉浸式的学习体验和高度智能化的学习过程跟踪服务，为实现个性化学习和培养创新思维注入了新的活力。其次是辅助教师提升教学质量，通过智能教学助手和智能评测系统的协同，为学生提供全面的学习诊断，并配之以及时精准的学习干预，从而辅助教师实现教学的规模化与个性化统一。最后是促进教学环境的深刻改变，线上线下一体、课上课下衔接的高度智能化教学环境，全面改变教室形态，大大增强教学互动的个性化服务水平。

3、市场前景：构建教学相长型的教育生态

目前教育产业智能化升级主要聚焦在学生端的应用，根据美国著名的全球增长咨询公司frost&sullivan数据表明，全球智能教育产品在学生端的普及率在2025年将超过50%。新一代人工智能技术的持续渗透和应用，未来将助力构建教育行业教师及学生的行为和需求数据库，通过持续的深度分析，逐步打通学生端和教师端，真正实现定制化教育和个性化学习。通过深度学习和知识图谱技术发现知识点之间的关联，将激发教学端的巨大应用潜力，利用汇总学习资料后自动生成教学内容，全面打开教师个性化教学的思考空间。此外，在教学互动方面，利用人脸识别技术数据化课堂过程，辅助教师教学，同时将结构化视频进行存储，方便教师反复观摩，以充分正视学生的差异性，并且将虚拟现实或增强现实引入课堂，实现全球范围的优质教育资源的融合，为教育的普惠性带来契机。