1、升级路径：搭建数据驱动的主动预警模式

依据应用场景的差异性，安防产业智能化升级主要体现公共安全安防、行业安防和民用安防。在公共安全安防领域，以图像识别技术为核心的智能高清摄像头和视频监控系统的大规模普及，通过识别目标提取目标属性并归纳可视化特征，依据采集、存储的全方位数据资源，利用知识图谱和深度学习开展特征匹配和模型仿真，逐步构建起事前预防、事中响应、事后追查的智能安防体系。在行业安防领域，人证核验技术、智能访客识别和车辆识别的应用，实现对进出楼宇及园区的人、车、物实时的跟踪定位。在民用安防领域，以生物特征识别技术为核心的智能门锁、智能摄像头、智能烟雾检测传感器，主要应用在家庭用户的安全管理。

2、升级效应：催生构筑立体化防控网络

前端智能视频系统的持续应用，逐步汇总海量的城市级信息，实现对嫌疑人信息的准确锁定和实时分析，并给出最可能的线索建议，将嫌疑人的轨迹锁定由原来的几天缩短到几分钟，为案件的侦破节约宝贵的时间，其强大的交互能力能与警务人员进行自然语言方式的沟通，逐步推动立体化防控网络的构建，助力公共安防在业务响应速度和警务效率方面达到空前水平。此外，利用新一代人工智能强大的计算能力及分析能力，通过深度学习和自主智能系统实现自学习，在掌握了行业管理和家庭管理的规律后，为行业和家庭提供差异化的服务，在确保核心区域安全的同时保护用户隐私。

3、市场前景：提升安防产业的可视化管理和服务能力

现阶段安防产业智能化升级的部署，核心体现在前端智能视频系统的大规模应用，根据英国咨询公司Memoori发布的《2019年全球安防设备市场报告》中显示，智能视频系统占全球安防设备总产值的25%，预计到2025年占比将突破50%，市场规模突破500万亿美元。未来随着芯片集中度不断提高，处理能力越来越强，将有更多的智能算法在前端设备中实现，智能安防产品将持续具备前端化的特征。随着万物互联的趋势进一步显著，将使得硬件资源的概念逐步淡化，安防产业的智能化将以解决方案的服务模式提供给客户，云端化特征逐步显现，并持续对安防产业的软件平台及其配套的硬件设备进行整合，逐步呈现平台化趋势，通过对人员数据、车辆数据等安防数据进行多维度、多场景的采集和关联，最终实现融合检索、全网碰撞、关系追踪、轨迹补全、轨迹预测、犯罪自动预警等功能。