当前位置:昀景 >> 新闻资讯 > 交通产业智能化升级分析    

交通产业智能化升级分析

来源:新一代人工智能白皮书(2020年)      编辑:昀景智能      发布时间:2020/9/24

1、升级路径:有效整合车辆、道路、使用者的信息资源

交通产业智能化升级目前有效地综合运用于交通运输和车辆控制,持续加强车辆、道路、使用者三者之间的联系。在交通运输领域,围绕城市交通的基础设施建设资源,借助计算机视觉、深度学习和知识图谱等技术,对信号灯管控、车流诱导等问题进行建模,逐步实现城市、城际道路交通系统状态的实时感知,并通过手机导航、交通电台等途径将交通路况准确、全面的提供给车辆使用者。在车辆控制领域,各式车载雷达、智能传感器与深度学习技术的融合,辅助车辆构建周围发生所有活动的三维地图,以实现驾驶、车辆和道路的交互与融合,协助使用者实现部分自动化或特定场景的高度自动化。

2、升级效应:提高城市交通综合管理效率

车辆智能传感设备的广泛应用与其前端计算能力的持续提升,逐步推动车辆具备环境感知、路径规划、自主实现车辆管控的能力,大幅提高交通运输安全水平和运输效率。在此基础上,通过集成车辆驾驶行为,结合城市交通场景中众多智能传感器采集的数据信息,建立交通大数据,辅助交通管理部门制定交通管理方案,完成交通信号配时优化和时段自动划分,进而提升道路通行效率。与此同时,通过联动信号灯控制系统和手机地图软件等,实现公众出行多模式多标准动态导航,提高车辆出行效率,达到交通资源利用效率最大化的目的。
3、市场前景:推进交通智慧化和新能源化发展

随着应用新一代人工智能技术的交通大脑出现,城市交通领域正式步入智能化升级时代,根据美国市场调查与咨询公司Markets and Markets发布的《2019年全球智能交通市场》中调研数据显示,2019年利用新一代人工智能技术实现的交通管控项目规模约24.9亿美元,并随着交通产业智能化升级项目的持续落地,预计到2025年智能交通的项目规模将突破50亿美元。未来随着认知技术与知识图谱的进一步深度融合,结合车辆驾驶生成的非结构化数据,深度学习将尝试构建对驾驶行为的理解、规划、决策以及经验,逐步具备自主控制汽车的功能,最终实现无人驾驶。在无人驾驶技术的量产和普及的推动下,智能城市公路系统将逐步完善和建成,应急预案匹配、无感支付、逃费稽查、智能交互式客服、行为监督、智能路径规划和交通诱导、智慧停车等多方面应用逐步得到发展,将会提升城市整体交通效率,为智慧城市的建设提供基础和保障。


附件: 新一代人工智能白皮书(2020年)—产业智能化升级


 
产品中心
 
» 2022年首批上海市职业技能等级认定人工智能训练师(一级)直接认定评审通过人员
» 元鼎智能获超亿元A轮融资 主攻室外智能清洁机器人
» 青耕1号这款高通量全自动核酸检测平台将为我们带来些什么
» 智能无人快递车现身上海,“无接触配送”助力抗疫
» 【青浦区】关于开展2022年人工智能产业项目扶持资金申报工作的通知
» 地下管廊巡检机器人在综合管廊里巡逻,守护智慧城市大动脉
» 简述机器人学习中的强化学习与模仿学习
» 面向机器人的学习算法简述
» 关于《上海市科技信用信息管理办法(试行)》的政策解读
» 关于印发《上海市科技信用信息管理办法(试行)》的通知
» 上海昀景智能科技有限公司
 
 
 
版权所有 © 上海昀景智能科技有限公司         地址:上海市闵行区颛兴东路1331号706室                 沪ICP备20012629号-1