第三代人工智能需要解决D一代和第二代人工智能中间存在的缺陷。这个缺陷有以下几方面，它们是不可解释，鲁棒性很差，还有不安全、不可信、不可靠、不可扩展等。所以，我们需要要建立一个可解释和鲁棒的人工智能理论，需要发展安全、可信、可靠和可扩展的人工智能技术，只有这样才能实现技术上的突破。有了技术上的突破，才能推动人工智能的创新应用。那么我们用的办法是什么？就是把D一代知识驱动的方法和第二代数据驱动的方法结合起来。换句话讲，我们要综合地利用四个要素，即知识、数据、算法和算力。而D一代人工智能只用了其中的三个要素，第二代人工智能也只用了其中的三个要素。