抗疫期间所解决的业务需求 疫情期间,各地医疗卫生服务和应急防控体系在分级救治、诊断能力和信息管理等方面受到了严峻挑战,短时间内大量发热患者和普通患者集中聚集到省市级三甲医院,加之各院医疗资源驰援湖北,导致群众的基本就医需求得不到满足。集中表现在:看病难、确诊难、 管理难。需要相关技术辅助医护人员筛查新冠肺炎患者与潜在患者, 进一步提高医疗机构和疫情主管部门的响应效率和能力,对及时掌握疫情发展态势有重要价值 1、无法基于基层诊疗数据进行全量监测。监测是流行病学防控的 基础,长期地、连续地收集、核对、分析疾病的动态分布以及影响因 素是流行病相关干预措施的基础。疫情初期的流行病学监测都是以抽 样调查为基础的,很少有区域性的基于全量数据的监测,抽样误差以 及季节性波动客观存在。 2、分析手段相对单一,离线的数据库操作的复杂。在大型的流行 病学研究中,以 SPSS 等数据分析工具为基础进行分析,离线分析相对 复杂,缺少能够对于基础数据进行模块化调用分析的简单操作的平台 和工具,大量的时间和精力放在数据迁移、整理、分析上,分析结果 与实际情况滞后明显。 3、缺少有效的信息化工具进行数据展示和病历跟踪。对于新冠肺 炎疫情而言,病历的即时跟踪和确认必须争分夺秒,在实际工作中, 需要以信息化工具代替层层下发的纸质文件,以提高效率以及数据上 传下达的管理 附件:人工智能应用需求报告(新冠抗疫篇)
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