3.7.1抗疫期间所解决的业务需求 疫情期间，每个城市的人员轨迹数据涉及到时间和空间属性，尤其是当面对整个城市的人口时：人群时刻在移动，会时刻产生巨量的轨迹数据，这些数据涉及到经度、纬度和时间，代表着人群的聚散、出入、快慢等等时空变化。普通的大数据计算无法处理如此巨量的瞬时数据，更对时空数据的复杂性束手无策。

3.7.2解决方案及特色 京东数科基于“时空数据引擎”算法，打造“高危人群疫情态势感知系统”，帮助研判疫情态势、开展高危人群分析、找到疑似人群，做好“大数据+网格化”。 系统在保证数据安全的情况下，能够协助相关部门开展高危人群分析及疑似人群排查工作。一是分析识别目标人群迁徙轨迹，并且通过轨迹挖掘，找到与疑似人群密切接触的人群，二是可视化看到返程人员来源地区分布、新增健康异常人数、每日返程人数、离域人员统计、乘坐交通工具情况、去往省市分析等数据。

3.7.3应用与效果 “高危人群疫情态势感知系统”在疫情期间，落地北京市、广州市、南京市、辽宁省、内蒙古自治区、四川省等多个城市，新冠肺炎高危人群的精准发现，起到了消除传播源、切断传播链、降低感染率，减少新增病例的效果。

附件：人工智能应用需求报告(新冠抗疫篇)